Teknik bilgi gerekmez Canlı online 2 hafta · 3 oturum · 90 dk
Yapay Zekâyı İşe Koşmak
Yapay zekâ araçlarını günlük işte kullanmak
ChatGPT'yi açıp "e sonra?" diye bakanlar için. Üç oturumda kendi işinden gerçek bir görevi alıp AI ile uçtan uca çözüyoruz — ve nerede güvenilmeyeceğini de öğreniyoruz.
Atölye bitince şunları yapabiliyorsun
- İyi bir istem (prompt) ile kötüsü arasındaki farkı somut olarak görmek
- Uzun dokümanı, toplantı kaydını, tabloyu işe yarar çıktıya çevirmek
- Kendi tekrar eden işini adımlara bölüp AI'a devretmek
- Modelin uydurduğunu yakalamak: doğrulama alışkanlığı
- Şirket verisini yapıştırmadan önce durup düşünmek — KVKK ve gizlilik
- Hangi işte hangi aracı seçeceğini bilmek
Hafta hafta ne işliyoruz
Oturum 1 Bu şey nasıl "düşünüyor"?
90 dk
- Dil modeli ne yapar, ne yapmaz — abartısız açıklama
- İstemin anatomisi: bağlam, rol, örnek, format
- Aynı görevi üç farklı istemle deneyip farkı ölçmek
- Ödev: kendi işinden bir görev getir
Oturum 2 Gerçek işi bağlamak
90 dk
- Doküman ve tabloyla çalışmak: özet, çıkarım, sınıflandırma
- Uzun işi adımlara bölmek — tek istemle olmuyor, olmamalı da
- Çıktıyı şablona oturtmak, tekrar kullanılabilir hale getirmek
- Ödev: kendi görevini uçtan uca çöz
Oturum 3 Nerede güvenilmez
90 dk
- Uydurma (halüsinasyon) nasıl görünür, nasıl yakalanır
- Doğrulama alışkanlığı: kaynağı olmayan cümleyi kullanma
- Gizlilik: neyi yapıştırmazsın, KVKK açısından ne değişir
- Kendi araç setini kurmak ve güncel tutmak
Bunu sana kim anlatıyor?
Gizem Güney Backend ağırlıklı full-stack geliştirici
- Üretimdeki bir LLM kıyaslama platformunun analist arayüzünü kurdu — model çıktılarının nasıl değerlendirildiğini içeriden gördü.
- Çok-ajanlı bir içerik üretim hattının API ve zamanlayıcı katmanını yazdı; "ajan" burada slayt değil, çalışan sistem.
- “Gizem Soruyor”da bu araçları kuran insanlarla röportaj yapıyor; atölyede anlatılan sıra o konuşmalardan çıktı.
Bu atölye kime göre?
Sana göre, eğer…
- AI araçlarını duymuş, açmış, ama işine bağlayamamış olan
- Rapor, sunum, e-posta, tablo — tekrar eden işleri kısaltmak isteyen
- Ekibine "biz bunu nasıl kullanırız" sorusuna cevap vermesi gereken
Sana göre değil, eğer…
- Model eğitmek, ince ayar (fine-tuning) yapmak isteyen
- AI ile kod yazmayı öğrenmek isteyen — o "AI ile İlk Uygulaman" atölyesi
- Kısayolla hazır "prompt paketi" arayan; burada yöntem öğretiliyor